本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL按时间统计数据的方法介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。 在做数据库的统计时,经常会需要根据年、月、日来统计数据,然后配合echarts 来制作可视化效果。 思路 `timestamp` datetime DEFAULT NULL, 格式 | 描述 |
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%a | 缩写星期名 | %b | 缩写月名 | %c | 月,数值 | %D | 带有英文前缀的月中的天 | %d | 月的天,数值(00-31) | %e | 月的天,数值(0-31) | %f | 微秒 | %H | 小时 (00-23) | %h | 小时 (01-12) | %I | 小时 (01-12) | %i | 分钟,数值(00-59) | %j | 年的天 (001-366) | %k | 小时 (0-23) | %l | 小时 (1-12) | %M | 月名 | %m | 月,数值(00-12) | %p | AM 或 PM | %r | 时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM) | %S | 秒(00-59) | %s | 秒(00-59) | %T | 时间, 24-小时 (hh:mm:ss) | %U | 周 (00-53) 星期日是一周的第一天 | %u | 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 | %V | 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用 | %v | 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用 | %W | 星期名 | %w | 周的天 (0=星期日, 6=星期六) | %X | 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用 | %x | 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用 | %Y | 年,4 位 | %y | 年,2 位 |
注:当涉及到按日统计是,需要使用%j ,而如果使用%d, %e, %w 的话,那么不同月份/周里的相同值会统计在一起。 SELECT SYSDATE() FROM DUAL;
SELECT NOW() FROM DUAL; 结论需统计的表结构如下: CREATE TABLE `apilog` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(64) DEFAULT NULL,
`action` varchar(64) DEFAULT NULL,
`params` text,
`result` text,
`timestamp` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) 统计时间范围内不同分类action 的数量 # 当日
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc;
# 当周
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc;
# 当月
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc;
# 当年
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc; 统计某分类action 的时间维度数量 # 按日
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')
# 按周
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')
# 按月
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')
# 按年
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') 同时按action 和时间维度统计 # 按日
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')
# 按周
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')
# 按月
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')
# 按年
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')
以上就是比较常用的时间统计了,更多的时间维度,可以参考上面的参数表类似处理即可。 以上就是MySQL按时间统计数据的方法介绍(代码示例)的详细内容,更多请关注模板之家(www.mb5.com.cn)其它相关文章! |