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在Java中，通常在类中定义的成员变量为私有变量，在类的实例中不能直接通过对象.属性直接操作，而是要通过getter和setter来操作私有变量。 而在Python中，因为有property这个概念，所以不需要写getter和setter一堆重复的代码来操作私有变量。Python“私有变量”通常在变量前加上“_”或者“__”，例如_attr或者__attr，这是约定俗成的规范。 
把私有属性变成只读特性 class MyClass:
def __init__(self, x):
self._x = x 这里定义了一个MyClass类，它有一个实例变量_x，绑定了用户传来的x值。_x是私有变量，通过obj._x获取私有变量不符合语言规范，进而我们要使_x变成property（特性），通过obj.x直接访问。 改造后的代码如下： class MyClass:
def __init__(self, x):
self._x = x
@property
def x(self):
return self._x
>>> obj = MyClass(10)
>>> obj.x
10 我们把_x变成了property特性，以只读的方式获取x的值。 我们现在想为x赋值该怎样做呢？ >>> obj.x = 999
Traceback (most recent call last):
File "xxx", line 14, in <module>
obj.x = 23
AttributeError: can't set attribute 可以看到，抛出了AttributeError: can't set attribute。显然，只读方法不支持赋值。 相关推荐：《Python视频教程》 把私有变量变成可赋值的特性 我们只需要在上述代码改造成： class MyClass:
def __init__(self, x):
self._x = x
@property
def x(self):
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
>>> obj = MyClass(10)
>>> obj.x = 999
>>> obj.x
999 可以看到，我们为x添加了setter，可以直接为obj.x赋值操作。 property属性能够遮盖实例属性 继续上面的代码，我们看看以下的操作： >>> obj = MyClass(10)
>>> obj.__dict__
{'_x': 999} #此时实例变量中有_x的值
>>> obj.__dict__['x'] = 99999 #设置obj的实例变量有x值，跟property属性重名！
>>> obj.__dict__
{'_x': 999, 'x': 99999} #此时实例变量中有_x和x的值
>>> obj.x #结果是obj的实例变量还是property属性？
10如上代码所示，obj对象有一个_x实例变量和一个x的property属性，我们又强行为obj增加了一个x实例变量，这个实例变量x和property属性x同名！ 通过obj.x我们得知，返回的是property属性，说明property属性会遮盖实例属性！也可以理解为property属性的优先级更大！ property类解析 我们通常使用内置的@property装饰器。但其实property是一个类，python中类和函数的调用方式都差不多，他们都是可调用对象。 property的构造方法如下： class property(object):
def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
"""""" 它最大接受4个参数，都可以为空。 第一个为getter，第二个为setter，第三个为delete函数，第四个为文档。 上述代码的另一种写法 class MyClass:
def __init__(self, x):
self._x = x
def get_x(self):
return self._x
def set_x(self, value):
self._x = value
x = property(get_x, set_x)
>>> obj = MyClass(10)
>>> obj.x
10 如上，x是property的实例，设置了getter和setter，作为类变量放在MyClass类中。 以上就是property属性的解析。 |
