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Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring。 
wraps内置方法的作用 查看一个函数的帮助文档有两种方法: func_name.__doc__
help(func_name) 先来看一个例子,定义timmer装饰器和index函数,并且都添加了帮助文档。 import time
def timmer(func):
def inner(*args,**kwargs):
'wrapper inner function'
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
end_time=time.time()
print("run time: %s " %(end_time-start_time))
return res
return inner
def index():
'index function'
time.sleep(2)
print("welcome to index page")在index没有被timmer装饰前,来查看index的帮助文档: print(index.__doc__) 程序运行结果: index function 然后为index添加timmer装饰器,再次查看index函数的帮助文档: import time
def timmer(func):
def inner(*args,**kwargs):
'wrapper inner function'
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
end_time=time.time()
print("run time: %s " %(end_time-start_time))
return res
return inner
@timmer
def index():
'index function'
time.sleep(2)
print("welcome to index page")
print(index.__doc__)程序运行结果: wrapper inner function 可以看到,在为index函数添加装饰器后,index函数的帮助文档变成装饰器timmer内部函数的帮助文档了。 换句话说,就是原始index函数内部的数据被装饰器timmer修改了。 相关推荐:《Python视频教程》 怎么样才能在保留原始被装饰函数的数据的前提下,为函数添加新功能呢??就是python内置的wraps装饰器。 导入wraps装饰器,修改上面的代码,为timmer的内部函数添加wraps装饰器,然后再次查看被装饰函数的帮助文档: import time
from functools import wraps
def timmer(func):
@wraps(func)
def inner(*args,**kwargs):
'wrapper inner function'
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
end_time=time.time()
print("run time: %s " %(end_time-start_time))
return res
return inner
@timmer
def index():
'index function'
time.sleep(2)
print("welcome to index page")
print(index.__doc__)运行程序,执行结果如下: index function 可以看到,index函数即使添加了装饰器,其内部的原始数据仍然没有被装饰器修改。 从上面的示例可以看出,wraps装饰器的作用就是保留被装饰对象的原始数据信息。 实例一: 不加wraps # -*- coding=utf-8 -*-
from functools import wraps
def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
'''decorator'''
print('Calling decorated function...')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@my_decorator
def example():
"""Docstring"""
print('Called example function')
print(example.__name__, example.__doc__)执行结果: ('wrapper', 'decorator')实例二: 加wraps # -*- coding=utf-8 -*-
from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
'''decorator'''
print('Calling decorated function...')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@my_decorator
def example():
"""Docstring"""
print('Called example function')
print(example.__name__, example.__doc__)执行结果: ('example', 'Docstring')总结: warps 作用: 消除(被装饰后的函数名等属性的改变)副作用。 相关推荐: Python之被装饰函数参数的设置与定义 |