本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于json标准库的相关问题,包括了JSON基础概述、json 模块、XML文件和JSON文件互转等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。
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本篇文章给大家带来了关于python的相关知识,其中主要介绍了关于json标准库的相关问题,包括了JSON基础概述、json 模块、XML文件和JSON文件互转等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。
推荐学习:python视频教程 一、JSON基础概述1、JSON是什么?JSON(全名:JavaScript Object Notation 对象表示法)是一种轻量级的文本数据交换格式,JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表。
2、JSON长什么样?语法格式: 简单案例:JSON 对象 {
"name": "小明",
"age": 18}复杂案例:JSON 数组 {
"student":
[
{"name": "小明", "age": 11},
{"name": "小红","age": 10}
],
"classroom": {"class1": "room1", "class2": "room2"}}3、注意事项1、json的键值对的键部分,必须用双引号 2、json的键值对的值部分,不允许出现函数function,undefined,NaN,但是可以有null,js中对象的值中可以出现。 3、json数据结束后,不允许出现没有意义的逗号,如: 4、json格式总结正确的json格式如下: # 格式1:JSON 对象{"name": "admin", "age": 18}# 格式2:JSON 数组{
"student":
[
{"name": "小明", "age": 18},
{"name": "小红", "age": 16},
{"name": "小黑", "age": 20}
]}错误的json格式如下:
二、json 模块1、作用1、使用jsON字符串生成python对象(load) 2、由python对象格式化成为ison字符串(dump) 2、数据类型转换将数据从
反过来,将json格式转化为python内置类型,如下表所示:
3、使用方法json模块的使用其实很简单,对于绝大多数场合下,我们只需要使用下面四个方法就可以了:
4、 json.dumps()
语法格式: >>> import json
# Python字典
>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}
>>> print(person)
{'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}
>>> type(person)
<class 'dict'
# Python字典转换为json字符串
>>> jsonStr = json.dumps(person)
>>> print(jsonStr )
{"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}
>>> type(jsonStr)
<class 'str'>从上可以看出json格式和Python格式的区别在于:python格式打印输出是单引号,类型为 使用参数能让JSON字串格式化输出: >>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))){
"age": 30,
"isonly": true,
"name": "\u5c0f\u660e",
"tel": [
"888888",
"1351111111"
]}参数解读:
修改分割符类型: >>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=('!', '-'))){
"age"-30! "isonly"-true! "name"-"\u5c0f\u660e"! "tel"-[
"888888"! "1351111111"
]文件操作: import json
person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}jsonStr = json.dumps(person)with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f: # 打开文件
f.write(jsonStr) # 在文件里写入转成的json串查看生成的新文件: 5、json.dump()
语法格式: import json
person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'))查看生成的新文件: import json
person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'), sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))再次查看文件:
6、json.loads()
语法格式: >>> import json# Python字典>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}>>> print(person){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> type(person)<class 'dict'# Python字典转换为json字符串>>> jsonStr = json.dumps(person) >>> print(jsonStr ){"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}>>> type(jsonStr)<class 'str'># json字符串再转换为Python字典>>> python_obj = json.loads(jsonStr)>>> print(python_obj){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> print(type(python_obj))<class 'dict'># 打印字典的所有key>>> print(python_obj.keys()) dict_keys(['name', 'age', 'tel', 'isonly'])
# 打印字典的所有values>>> print(python_obj.values()) dict_values(['小明', 30, ['888888', '1351111111'], True])文件操作: import json
f = open('data.json', encoding='utf-8')content = f.read()
# 使用loads()方法需要先读文件
python_obj = json.loads(content)print(python_obj)输出结果: 7、json.load()
语法格式: 文件操作: import json
python_obj = json.load(open('data.json','r'))print(python_obj)print(type(python_obj))输出结果:
8、总结
三、XML文件和JSON文件互转
cmd控制台安装第三方模块: pip install xmltodict 1、XML文件转为JSON文件新建一个 <note date="23/04/2022"> <to>tom</to> <from>mary</from> <msg>love</msg></note>
转换代码实现: import jsonimport xmltodictdef xml_to_json(xml_str):
"""parse是的xml解析器,参数需要
:param xml_str: xml字符串
:return: json字符串
"""
xml_parse = xmltodict.parse(xml_str)
# json库dumps()是将dict转化成json格式,loads()是将json转化成dict格式。
# dumps()方法的ident=1,格式化json
json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1)
return json_str
XML_PATH = './1.xml' # xml文件的路径with open(XML_PATH, 'r') as f:
xmlfile = f.read()
with open(XML_PATH[:-3] + 'json', 'w') as newfile:
newfile.write(xml_to_json(xmlfile))输出结果(生成json文件): 2、JSON文件转换为XML文件新建 {
"student": {
"course": {
"name": "math",
"score": "90"
},
"info": {
"sex": "male",
"name": "name"
},
"stid": "10213"
}}
转换代码实现: import xmltodictimport jsondef json_to_xml(python_dict):
"""xmltodict库的unparse()json转xml
:param python_dict: python的字典对象
:return: xml字符串
"""
xml_str = xmltodict.unparse(python_dict)
return xml_str
JSON_PATH = './test.json' # json文件的路径with open(JSON_PATH, 'r') as f:
jsonfile = f.read()
python_dict = json.loads(jsonfile) # 将json字符串转换为python字典对象
with open(JSON_PATH[:-4] + 'xml', 'w') as newfile:
newfile.write(json_to_xml(python_dict))输出结果(生成xml文件): 推荐学习:python视频教程 以上就是Python归纳总结之json标准库的详细内容,更多请关注模板之家(www.mb5.com.cn)其它相关文章! |
