请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

模板之家 首页 教程频道 查看内容

数据预处理的方法有哪些

模板之家 2021-4-22 21:27

分享至 : QQ空间
收藏

数据预处理的方法有:1、数据清理,通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据;2、数据集成,将多个数据源中的数据结合起来并统一存储,建立数据仓库的过程实际上就是数据集成 ...

数据预处理的方法有:1、数据清理,通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据;2、数据集成,将多个数据源中的数据结合起来并统一存储,建立数据仓库的过程实际上就是数据集成;3、数据变换;4、数据归约。

本教程操作环境:windows7系统、Dell G3电脑。

数据预处理(data preprocessing)是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前,首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理,以利于计算机的运算。另外,对于一些剖面测量数据,如地震资料预处理有垂直叠加、重排、加道头、编辑、重新取样、多路编辑等。

数据预处理的方法

1、数据清理

通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标:格式标准化,异常数据清除,错误纠正,重复数据的清除。

2、数据集成

数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统一存储,建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。

3、数据变换

通过平滑聚集,数据概化,规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。

4、数据归约

数据挖掘时往往数据量非常大,在少量数据上进行挖掘分析需要很长的时间,数据归约技术可以用来得到数据集的归约表示,它小得多,但仍然接近于保持原数据的完整性,并结果与归约前结果相同或几乎相同。

数据预处理是数据挖掘一个热门的研究方面,毕竟这是由数据预处理的产生背景所决定的--现实世界中的数据几乎都脏数据。

更多相关知识,请访问常见问题栏目!

以上就是数据预处理的方法有哪些的详细内容,更多请关注模板之家(www.mb5.com.cn)其它相关文章!


路过

雷人

握手

鲜花

鸡蛋
来自: 网络收集
文章评论0人参与
热门频道
  • ecshop成人用品商城网站源源码模板 微信小
  • ecshop微信小程序代生成服务 可选购小程序
  • 【可选购小程序】ecshop生鲜食品蔬菜水果特
  • 【可选购小程序】ecshop医药品保健药房网站
  • ecshop百货超市日用品网站 免费生成微信小
  • ecshop办公用品文具耗材设备 免费生成微信
  • 【可选购小程序】ecshop家居家纺床上用品源
  • 【可选购小程序】ecshop户外运动体育用品健
  • ecshop整站数据打包 带数据 适合申请支付、
  • ecshop跨境购海淘微信分销商城网站源码模板
    推荐文章
  • 热门
  • 最新
返回顶部