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本篇文章给大家带来的内容是关于Vue中虚拟dom比较原理的介绍（示例讲解），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。 先说一下为什么会有虚拟dom比较这一阶段，我们知道了Vue是数据驱动视图（数据的变化将引起视图的变化），但你发现某个数据改变时，视图是局部刷新而不是整个重新渲染，如何精准的找到数据对应的视图并进行更新呢？那就需要拿到数据改变前后的dom结构，找到差异点并进行更新！ 虚拟dom实质上是针对真实dom提炼出的简单对象。就像一个简单的p包含200多个属性，但真正需要的可能只有tagName，所以对真实dom直接操作将大大影响性能！
简化后的虚拟节点（vnode）大致包含以下属性： {
tag: 'p', // 标签名
data: {}, // 属性数据，包括class、style、event、props、attrs等
children: [], // 子节点数组，也是vnode结构
text: undefined, // 文本
elm: undefined, // 真实dom
key: undefined // 节点标识
}虚拟dom的比较，就是找出新节点（vnode）和旧节点（oldVnode）之间的差异，然后对差异进行打补丁（patch）。大致流程如下 
整个过程还是比较简单的，新旧节点如果不相似，直接根据新节点创建dom；如果相似，先是对data比较，包括class、style、event、props、attrs等，有不同就调用对应的update函数，然后是对子节点的比较，子节点的比较用到了diff算法，这应该是这篇文章的重点和难点吧。 值得注意的是，在Children Compare 过程中，如果找到了相似的childVnode，那它们将递归进入新的打补丁过程。 源码解析这次的源码解析写简洁一点，写太多发现自己都不愿意看 (┬＿┬) 开始先来看patch()函数： function patch (oldVnode, vnode) {
var elm, parent;
if (sameVnode(oldVnode, vnode)) {
// 相似就去打补丁（增删改）
patchVnode(oldVnode, vnode);
} else {
// 不相似就整个覆盖
elm = oldVnode.elm;
parent = api.parentNode(elm);
createElm(vnode);
if (parent !== null) {
api.insertBefore(parent, vnode.elm, api.nextSibling(elm));
removeVnodes(parent, [oldVnode], 0, 0);
}
}
return vnode.elm;
}patch()函数接收新旧vnode两个参数，传入的这两个参数有个很大的区别：oldVnode的elm指向真实dom，而vnode的elm为undefined...但经过patch()方法后，vnode的elm也将指向这个（更新过的）真实dom。
判断新旧vnode是否相似的sameVnode()方法很简单，就是比较tag和key是否一致。 function sameVnode (a, b) {
return a.key === b.key && a.tag === b.tag;
}打补丁对于新旧vnode不一致的处理方法很简单，就是根据vnode创建真实dom，代替oldVnode中的elm插入DOM文档。 对于新旧vnode一致的处理，就是我们前面经常说到的打补丁了。具体什么是打补丁？看看patchVnode()方法就知道了： function patchVnode (oldVnode, vnode) {
// 新节点引用旧节点的dom
let elm = vnode.elm = oldVnode.elm;
const oldCh = oldVnode.children;
const ch = vnode.children;
// 调用update钩子
if (vnode.data) {
updateAttrs(oldVnode, vnode);
updateClass(oldVnode, vnode);
updateEventListeners(oldVnode, vnode);
updateProps(oldVnode, vnode);
updateStyle(oldVnode, vnode);
}
// 判断是否为文本节点
if (vnode.text == undefined) {
if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) {
if (oldCh !== ch) updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue)
} else if (isDef(ch)) {
if (isDef(oldVnode.text)) api.setTextContent(elm, '')
addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeQueue)
} else if (isDef(oldCh)) {
removeVnodes(elm, oldCh, 0, oldCh.length - 1)
} else if (isDef(oldVnode.text)) {
api.setTextContent(elm, '')
}
} else if (oldVnode.text !== vnode.text) {
api.setTextContent(elm, vnode.text)
}
}打补丁其实就是调用各种updateXXX()函数，更新真实dom的各个属性。每个的update函数都类似，就拿updateAttrs()举例看看： function updateAttrs (oldVnode, vnode) {
let key, cur, old
const elm = vnode.elm
const oldAttrs = oldVnode.data.attrs || {}
const attrs = vnode.data.attrs || {}
// 更新/添加属性
for (key in attrs) {
cur = attrs[key]
old = oldAttrs[key]
if (old !== cur) {
if (booleanAttrsDict[key] && cur == null) {
elm.removeAttribute(key)
} else {
elm.setAttribute(key, cur)
}
}
}
// 删除新节点不存在的属性
for (key in oldAttrs) {
if (!(key in attrs)) {
elm.removeAttribute(key)
}
}
}属性（Attribute）的更新函数的大致思路就是： 你会发现里面有个booleanAttrsDict[key]的判断，是用于判断在不在布尔类型属性字典中。 ['allowfullscreen', 'async', 'autofocus', 'autoplay', 'checked', 'compact', 'controls', 'declare', ......]eg: <video autoplay></video>，想关闭自动播放，需要移除该属性。 所有数据比较完后，就到子节点的比较了。先判断当前vnode是否为文本节点，如果是文本节点就不用考虑子节点的比较；若是元素节点，就需要分三种情况考虑： 新旧节点都有children，那就进入子节点的比较（diff算法）； 新节点有children，旧节点没有，那就循环创建dom节点； 新节点没有children，旧节点有，那就循环删除dom节点。
后面两种情况都比较简单，我们直接对第一种情况，子节点的比较进行分析。 diff算法子节点比较这部分代码比较多，先说说原理后面再贴代码。先看一张子节点比较的图： 
图中的oldCh和newCh分别表示新旧子节点数组，它们都有自己的头尾指针oldStartIdx，oldEndIdx，newStartIdx，newEndIdx，数组里面存储的是vnode，为了容易理解就用a,b,c,d等代替，它们表示不同类型标签（p,span,p）的vnode对象。 子节点的比较实质上就是循环进行头尾节点比较。循环结束的标志就是：旧子节点数组或新子节点数组遍历完，（即 oldStartIdx > oldEndIdx || newStartIdx > newEndIdx）。大概看一下循环流程： 第一步 头头比较。若相似，旧头新头指针后移（即 oldStartIdx++ && newStartIdx++），真实dom不变，进入下一次循环；不相似，进入第二步。 第二步 尾尾比较。若相似，旧尾新尾指针前移（即 oldEndIdx-- && newEndIdx--），真实dom不变，进入下一次循环；不相似，进入第三步。 第三步 头尾比较。若相似，旧头指针后移，新尾指针前移（即 oldStartIdx++ && newEndIdx--），未确认dom序列中的头移到尾，进入下一次循环；不相似，进入第四步。 第四步 尾头比较。若相似，旧尾指针前移，新头指针后移（即 oldEndIdx-- && newStartIdx++），未确认dom序列中的尾移到头，进入下一次循环；不相似，进入第五步。 第五步 若节点有key且在旧子节点数组中找到sameVnode（tag和key都一致），则将其dom移动到当前真实dom序列的头部，新头指针后移（即 newStartIdx++）；否则，vnode对应的dom（vnode[newStartIdx].elm）插入当前真实dom序列的头部，新头指针后移（即 newStartIdx++）。
先看看没有key的情况，放个动图看得更清楚些！ 
相信看完图片有更好的理解到diff算法的精髓，整个过程还是比较简单的。上图中一共进入了6次循环，涉及了每一种情况，逐个叙述一下： 第一次是头头相似（都是a），dom不改变，新旧头指针均后移。a节点确认后，真实dom序列为：a,b,c,d,e,f，未确认dom序列为：b,c,d,e,f； 第二次是尾尾相似（都是f），dom不改变，新旧尾指针均前移。f节点确认后，真实dom序列为：a,b,c,d,e,f，未确认dom序列为：b,c,d,e； 第三次是头尾相似（都是b），当前剩余真实dom序列中的头移到尾，旧头指针后移，新尾指针前移。b节点确认后，真实dom序列为：a,c,d,e,b,f，未确认dom序列为：c,d,e； 第四次是尾头相似（都是e），当前剩余真实dom序列中的尾移到头，旧尾指针前移，新头指针后移。e节点确认后，真实dom序列为：a,e,c,d,b,f，未确认dom序列为：c,d； 第五次是均不相似，直接插入到未确认dom序列头部。g节点插入后，真实dom序列为：a,e,g,c,d,b,f，未确认dom序列为：c,d； 第六次是均不相似，直接插入到未确认dom序列头部。h节点插入后，真实dom序列为：a,e,g,h,c,d,b,f，未确认dom序列为：c,d；
但结束循环后，有两种情况需要考虑： 新的字节点数组（newCh）被遍历完（newStartIdx > newEndIdx）。那就需要把多余的旧dom（oldStartIdx -> oldEndIdx）都删除，上述例子中就是c,d； 新的字节点数组（oldCh）被遍历完（oldStartIdx > oldEndIdx）。那就需要把多余的新dom（newStartIdx -> newEndIdx）都添加。
上面说了这么多都是没有key的情况，说添加了:key可以优化v-for的性能，到底是怎么回事呢？因为v-for大部分情况下生成的都是相同tag的标签，如果没有key标识，那么相当于每次头头比较都能成功。你想想如果你往v-for绑定的数组头部push数据，那么整个dom将全部刷新一遍（如果数组每项内容都不一样），那加了key会有什么帮助呢？这边引用一张图： 
有key的情况，其实就是多了一步匹配查找的过程。也就是上面循环流程中的第五步，会尝试去旧子节点数组中找到与当前新子节点相似的节点，减少dom的操作！ 有兴趣的可以看看代码： function updateChildren (parentElm, oldCh, newCh) {
let oldStartIdx = 0
let newStartIdx = 0
let oldEndIdx = oldCh.length - 1
let oldStartVnode = oldCh[0]
let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx]
let newEndIdx = newCh.length - 1
let newStartVnode = newCh[0]
let newEndVnode = newCh[newEndIdx]
let oldKeyToIdx, idxInOld, elmToMove, before
while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
if (isUndef(oldStartVnode)) {
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] // 未定义表示被移动过
} else if (isUndef(oldEndVnode)) {
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
} else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) { // 头头相似
patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode)
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) { // 尾尾相似
patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode)
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
} else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) { // 头尾相似
patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode)
api.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm, api.nextSibling(oldEndVnode.elm))
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) { // 尾头相似
patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode)
api.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm)
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
} else {
// 根据旧子节点的key，生成map映射
if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
// 在旧子节点数组中，找到和newStartVnode相似节点的下标
idxInOld = oldKeyToIdx[newStartVnode.key]
if (isUndef(idxInOld)) {
// 没有key，创建并插入dom
api.insertBefore(parentElm, createElm(newStartVnode), oldStartVnode.elm)
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
} else {
// 有key，找到对应dom ，移动该dom并在oldCh中置为undefined
elmToMove = oldCh[idxInOld]
patchVnode(elmToMove, newStartVnode)
oldCh[idxInOld] = undefined
api.insertBefore(parentElm, elmToMove.elm, oldStartVnode.elm)
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
}
}
}
// 循环结束时，删除/添加多余dom
if (oldStartIdx > oldEndIdx) {
before = isUndef(newCh[newEndIdx+1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm
addVnodes(parentElm, before, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue)
} else if (newStartIdx > newEndIdx) {
removeVnodes(parentElm, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
}
}以上就是Vue中虚拟dom比较原理的介绍（示例讲解）的详细内容，更多请关注模板之家(www.mb5.com.cn)其它相关文章！ |
