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一、准备工作 1、安装MySQL数据库 Shell脚本一键部署——源码编译安装MySQL 2、实验准备，数据表配置 mysql -uroot -p
show databases;
create database train_ticket;
use train_ticket;
create table REGION(region varchar(10),site varchar(20));
create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15));
desc REGION;
desc FARE;
insert into REGION values ('south','changsha');
insert into REGION values ('south','nanchang');
insert into REGION values ('north','beijing');
insert into REGION values ('north','tianjin');
insert into FARE values ('changsha',1000,'2021-01-30');
insert into FARE values ('nanchang',700,'2021-01-30');
insert into FARE values ('beijing',1500,'2021-01-30');
insert into FARE values ('tianjin',1200,'2021-01-30');
insert into FARE values ('beijing',2200,'2021-02-05');
select * from REGION;
select * from FARE;
二、MySQL 高级(进阶) SQL 语句 1、SELECT 显示表格中一个或数个字段的所有资料
语法：SELECT 字段 FROM 表名 select region from REGION; 2、DISTINCT 不显示重复的资料（去重）
语法：SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名 select distinct region from REGION; 3、WHERE 有条件查询
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件 select site from FARE where money > 1000;
select site from FARE where money < 1000;
select site from FARE where money = 1000; 4、AND、OR and（并且）、or（或者）
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件1 ([AND|OR] 条件2)+； select site from FARE where money > 1000 and (money < 1500);
select site,money from FARE where money < 500 or (money < 1500 and money >= 700);
select site,money,date from FARE where money >= 500 and (date < '2021-02-05' and money < 1000); 5、IN 显示已知的值的资料
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 IN (‘值1’,‘值2’,……); select site,money from FARE where money in (700,1000); 6、BETWEEN 显示两个值范围内的资料
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 BETWEEN ‘值一’ and ‘值二’; select * from FARE where money between 500 and 1000; 7、通配符、LIKE 通常通配符都是跟LIKE一起使用 %：百分号表示零个、一个或多个字符
_：下划线表示单个字符 LIKE：用于匹配模式来查找资料
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 LIKE ‘模式’; select * from FARE where site like 'be%';
select site,money from FARE where site like '%jin_'; 8、ORDER BY 按关键字排序
语法：SELECT 字段 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段 [ASC,DESC];
#ASC：按照升序进行排序，默认的排序方式
#DESC：按照降序进行排序 select * from FARE order by money desc;
select date,money from FARE order by money desc; 函数 1、数学函数 | abs(x) | 返回 x 的绝对值 |
|---|
| rand() | 返回 0 到 1 的随机数 | | mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 | | power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 | | round(x) | 返回离 x 最近的整数 | | round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 | | sqrt(x) | 返回 x 的平方根 | | truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 | | ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 | | floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 | | greatest(x1,x2…) | 返回集合中最大的值 | | least(x1,x2…) | 返回集合中最小的值 |
select abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round (1.579),round(1.734,2); 
select sqrt(9),truncate(1.234,2),ceil(1.2),floor(1.9),greatest(1,2,3,4),least(1,2,3,4); 
2、聚合函数 | avg() | 返回指定列的平均值 |
|---|
| count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 | | min() | 返回指定列的最小值 | | max() | 返回指定列的最大值 | | sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
select avg(money) from FARE;
select count(money) from FARE;
select min(money) from FARE;
select max(money) from FARE;
select sum(money) from FARE; #count(*)包括所有列的行数，在统计结果时，不好忽略值为null
#count(字段)只包括那一行的列数，在统计结果的时候，会忽略列值为null的值
3、字符串函数 | trim() | 返回去除指定格式的值 |
|---|
| concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 | | substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 | | substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 | | length(x) | 返回字符串 x 的长度 | | replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y | | upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 | | lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 | | left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 | | right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 | | repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 | | space(x) | 返回 x 个空格 | | strcmp(x,y) | 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1 | | reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串); #[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
select trim(leading 'na' from 'nanchang');
select trim(trailing '--' from 'nanchang--');
select trim(both '--' from '--nanchang--');
select concat(region,site) from REGION where region = 'south';
select concat(region,' ',site) from REGION where region = 'south';
select substr(money,1,2) from FARE;
select length(site) from FARE;
select replace(site,'ji','--') from FARE;
select upper(site) from FARE;
select lower('HAHAHA');
select left(site,2) from FARE;
select right(site,3) from FARE;
select repeat(site,2) from FARE;
select space(2);
select strcmp(100,200);
select reverse(site) from FARE;4、| | 连接符 如果sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的 
mysql -uroot -p
use train_ticket;
select region || ' ' || site from REGION where region = 'north';
select site || ' ' || money || ' ' || date from FARE; 5、GROUP BY BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，就是 SELECT 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUP BY后面。
语法：SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1; select site,sum(money) from FARE group by site;
select site,sum(money),date from FARE group by site order by money desc;
select site,count(money),sum(money),date from FARE group by site order by money desc; 6、HAVING 用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集，通常与GROUP BY语句联合使用。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。
语法：SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件); select site,count(money),sum(money),date from FARE group by site having sum(money) >=700; 7、别名 字段别名、表格别名
语法：SELECT “表格別名”.“字段1” [AS] “字段1別名” FROM “表格名” [AS] “表格別名”; select RE.region AS reg, count(site) from REGION AS RE group by reg;
select FA.site AS si,sum(money),count(money),date AS da from FARE AS FA group by si; 8、子查询 连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL 语句
语法：SELECT 字段1 FROM 表格1 WHERE 字段2 [比较运算符] (SELECT 字段1 FROM 表格2 WHERE 条件) 可以是符号的运算符
例:=、>、<、>=、<=
也可以是文字的运算符
例:LIKE、IN、BETWEEN
select A.site,region from REGION AS A where A.site in(select B.site from FARE AS B where money<2000);
select B.site,money,date from FARE AS B where site in(select A.site from REGION AS A where region = 'north'); 相关免费推荐：SQL教程
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