Matlab的求和函数sum的使用方法:1、使用【S = sum(A)】求和;2、使用【S = sum(A,dim)】按照指定维度求和;3、使用【S = sum(___,outtype)】指定输出结果的数据类型。

本文操作环境:Windows7系统,Matlab R2020a版本,Dell G3电脑。 Matlab的求和函数sum的使用方法: 1、S = sum(A),求和 如果x是一个向量,则计算向量的元素之和,如: >> x = randi(10,1,10)
x =
7 1 9 10 7 8 8 4 7 2
>> sum(x)
ans =
63如果x的数组,则是计算数组的列之和,如: >> x = pascal(4,2)
x =
-1 -1 -1 -1
3 2 1 0
-3 -1 0 0
1 0 0 0
>> sum(x)
ans =
0 0 0 -12、S = sum(A,dim),按照指定维度求和 dim = 1,表示对列求和 dim = 2,表示对行求和 dim = 3,表示对页求和 ....,依次类推 例如: >> a = toeplitz(1:5)
a =
1 2 3 4 5
2 1 2 3 4
3 2 1 2 3
4 3 2 1 2
5 4 3 2 1
>> sum(a,1)
ans =
15 12 11 12 15
>> sum(a,2)
ans =
15
12
11
12
153、S = sum(___,outtype)指定输出结果的数据类型 可选字符串参数为'double','default'和'native' 一般来说,默认是'default' 有时候我们对整数求和,想要结果输出为double类型,就可以用这个参数 比如: >> a = single(1:4)
a =
1 2 3 4
>> class(sum(a,'double'))
ans =
double
>> class(sum(a))
ans =
singleMatlab的数据类型虽然比较全面,但是数据类型转化和其他语言不是完全一致,因此用的时候需要小心处理 4、S = sum(___,nanflag)是否忽略NaN值 有时候在求和的时候,数据中有NaN值影响,导致计算结果出现NaN,一般的处理方式是用isnan函数排除nan值,有了这个选项,就简单了 如: >> a = rand(1,6);a(randperm(6,2)) = NaN
a =
0.7060 0.0318 NaN 0.0462 0.0971 NaN
>> sum(a)
ans =
NaN
>> sum(a,'omitnan')
ans =
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