2019年Java面试题（腾讯）

下面是2019年的一次腾讯公司的面试题目，分享给大家，希望能对大家有所帮助。

（推荐视频教程：java教学视频）

1. 从简历项?中选?个项?，说说你在其中遇到了什么重?挑战？以及你的解决问题的思路？
2. ?段代码要执?多个redis命令，不加锁的情况下如何保证原?性？
   使?lua脚本：https://segmentfault.com/a/1190000009811453
3. 谈谈数据结构，?如?叉树、红?树？
   理解这篇：https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248
4. 说说B-tree、B+tree的区别和使?场景？
5. B-tree：
   B-tree 利?了磁盘块的特性进?构建的树。每个磁盘块?个节点，每个节点包含了很关键字。把树的节点关键字增多后树的
   层级?原来的?叉树少了，减少数据查找的次数和复杂度。
   B-tree巧妙利?了磁盘预读原理，将?个节点的??设为等于?个?（每?为4K），这样每个节点只需要?次I/O就可以完
   全载?。
   B-tree 的数据可以存在任何节点中。
6. B+tree：
   B+tree 是 B-tree 的变种，B+tree 数据只存储在叶?节点中。这样在B树的基础上每个节点存储的关键字数更多，树的层级
   更少所以查询数据更快，所有指关键字指针都存在叶?节点，所以每次查找的次数都相同所以查询速度更稳定;
7. mysql哪个版本哪个存储引擎的索引使?的B+tree，为什么不使?红?树？
   需要先理解B+tree、红?树的实现原理。B+tree带有顺序访问指针，是红?树不具备的。
8. 说说?种常?的消息中间件的区别？
9. 中?型公司?选RabbitMQ：管理界?简单，?并发。
10. 更多相关面试题推荐：java面试题及答案
11. ?型公司可以选择RocketMQ：更?并发，可对rocketmq进?定制化开发。
12. ?志采集功能，?选kafka，专为?数据准备。
13. rabbitmq如何保证消息的可靠性？
    详?“?试题库/rabbitmq”
14. springcloud服务发现原理？
    a. 每30s发送?跳检测重新进?租约，如果客户端不能多次更新租约，它将在90s内从服务器注册中?移除。
    a. 注册信息和更新会被复制到其他Eureka 节点，来?任何区域的客户端可以查找到注册中?信息，每30s发??次复制来定位他们的服务，并进?远程调?。
    b. 客户端还可以缓存?些服务实例信息，所以即使Eureka全挂掉，客户端也是可以定位到服务地址的。
15. 介绍下springcloud各个组件？springcloud的注册中?除了eureka还可以?什么？
    springcloud的?作原理
    特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ kafka
    开发语? java erlang java scala
    单机吞吐量 万级 万级 10万级 10万级
    时效性 ms级 us级 ms级 ms级以内
    可?性 ?(主从架构) ?(主从架构) ?常?(分布式架构) ?常?(分布式架构)
    功能特性
    成熟的产品，在很多公司得到应?；有较多的?档；各种协议?持较好
    基于erlang开发，所以并发能?很强，性能极其好，延时很低;管理界?较丰富
    MQ功能?较完备，扩展性佳
    只?持主要的MQ功能，像?些消息查询，消息回溯等功能没有提供，毕竟是为?数据准备的，在?数据领域应??。
    springcloud由以下?个核?组件构成：
    Eureka：各个服务启动时，Eureka Client都会将服务注册到Eureka Server，并且Eureka Client还可以反过来从Eureka Server拉取注册表，从?知道其他服务在哪?
    Ribbon：服务间发起请求的时候，基于Ribbon做负载均衡，从?个服务的多台机器中选择?台
    Feign：基于Feign的动态代理机制，根据注解和选择的机器，拼接请求URL地址，发起请求
    Hystrix：发起请求是通过Hystrix的线程池来?的，不同的服务?不同的线程池，实现了不同服务调?的隔离，避免了服务雪崩
    的问题
    Zuul：如果前端、移动端要调?后端系统，统?从Zuul?关进?，由Zuul?关转发请求给对应的服务
    注册中?还可以?zookeeper。
16. 微服务有?种限流?式？
    spring cloud gateway：https://windmt.com/2018/05/09/spring-cloud-15-spring-cloud-gateway-ratelimiter/
17. 限流的情况下，服务隔离还有没有必要？
    https://www.javazhiyin.com/25964.html
18. dubbo有?种负载均衡？负载均衡是在服务端还是客户端？
    Dubbo负载均衡在客户端，dubbo内置了4种负载均衡策略:
    a. RandomLoadBalance:随机负载均衡。随机的选择?个。是Dubbo的默认负载均衡策略。
    b. RoundRobinLoadBalance:轮询负载均衡。轮询选择?个。
    c. LeastActiveLoadBalance:最少活跃调?数，相同活跃数的随机。活跃数指调?前后计数差。使慢的 Provider 收到更少请求，
    因为越慢的 Provider 的调?前后计数差会越?。
    d. ConsistentHashLoadBalance:?致性哈希负载均衡。相同参数的请求总是落在同?台机器上。
19. 如何实现redis分布式锁？需要注意什么问题？
    了解这篇：https://juejin.im/post/5bbb0d8df265da0abd3533a5
20. 说说你看过的源码？其中?到了什么设计模式或者设计亮点？
    具体分析，?试前需要熟读?些源码，如spring源码。
21. 如何实现aop？项?中哪些地??到了aop？
    掌握：https://juejin.im/post/5bf4fc84f265da611b57f906
22. 后置处理器的作?？
    Spring中bean后置处理器BeanPostProcessor：https://www.jianshu.com/p/f80b77d65d39
23. spring bean作?域，什么时候使?request作?域。
    详读：https://blog.csdn.net/icarus_wang/article/details/51586776
24. 说说下?这道题的结果？
    

25.   1 package com.giveu.web;
     2
     3 public class VolatileTest {
     4 public static volatile int race = 0;
     5
     6 public static void increase() {
     7 race++;
     8 }
     9
     10 private static final int THREADS_COUNT = 10;
     11
     12 public static void main(String[] args) {
     13 Thread[] threads = new Thread[THREADS_COUNT];
     14 for (int i = 0; i < THREADS_COUNT; i++) {
     15 threads[i] = new Thread(new Runnable() {
     16 @Override
     17 public void run() {
     18 for (int i = 0; i < 10000; i++) {
     19 increase();
     20 }
     21 }
     22 });
     23 threads[i].start();
     24 }
     25 while (Thread.activeCount() > 1) {
     26 Thread.yield();
     27 }
     28 System.out.println(race);
     29 }
     30

程序不结束，并且没有打印。

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