前阵子,来自我们凹凸实验室的遵循React 语法规范的 多端开发方案 - Taro 终于对外开源了,欢迎围观 star (先打波广告)。作为第一批使用了 Taro 开发的TOPLIFE小程序的开发人员之一,自然是走了不少弯路,躺了不少坑,也帮忙找过不少bug。现在项目总算是上线了,那么,也是时候给大家总结分享下了。
与WePY比较
当初开发TOPLIFE第一期的时候,用的其实是 WePY (那时Taro还没有开发完成),然后在第二期才全面转换为用 Taro 开发。作为两个小程序开发框架都使用过,并应用在生产环境里的人,自然是要比较一下两者的异同点。
相同点
-
组件化开发
-
npm包支持
-
ES6+特性支持,Promise, Async Functions 等
-
CSS预编译器支持,Sass/Stylus/PostCSS等
-
支持使用Redux进行状态管理
-
…..
相同的地方也不用多说什么,都2018年了,这些特性的支持都是为了让小程序开发变得更现代,更工程化,重点是区别之处。
不同点
-
开发风格
-
实现原理
-
WePY支持slot,Taro暂不支持直接渲染children
开发风格
最大的不同之处,自然就是开发风格上的差异, WePY 使用的是类Vue开发风格, Taro 使用的是类React 开发风格,可以说开发体验上还是会有较大的区别。贴一下官方的demo简单阐述下。
WePY demo
<style lang="less">
@color: #4D926F;
.userinfo {
color: @color;
}
</style>
<template lang="pug">
view(class='container')
view(class='userinfo' @tap='tap')
mycom(:prop.sync='myprop' @fn.user='myevent')
text {{now}}
</template>
<script>
import wepy from 'wepy';
import mycom from '../components/mycom';
export default class Index extends wepy.page {
components = { mycom };
data = {
myprop: {}
};
computed = {
now () { return new Date().getTime(); }
};
async onLoad() {
await sleep(3);
console.log('Hello World');
}
sleep(time) {
return new Promise((resolve, reject) => setTimeout(resolve, time * 1000));
}
}
</script>
Taro demo
import Taro, { Component } from '@tarojs/taro'
import { View, Button } from '@tarojs/components'
export default class Index extends Component {
constructor () {
super(...arguments)
this.state = {
title: '首页',
list: [1, 2, 3]
}
}
componentWillMount () {}
componentDidMount () {}
componentWillUpdate (nextProps, nextState) {}
componentDidUpdate (prevProps, prevState) {}
shouldComponentUpdate (nextProps, nextState) {
return true
}
add = (e) => {
// dosth
}
render () {
return (
<View className='index'>
<View className='title'>{this.state.title}</View>
<View className='content'>
{this.state.list.map(item => {
return (
<View className='item'>{item}</View>
)
})}
<Button className='add' onClick={this.add}>添加</Button>
</View>
</View>
)
}
}
可以见到在 WePY 里, css 、 template 、 script 都放在一个wpy文件里, template 还支持多种模板引擎语法,然后支持 computed 、 watcher 等属性,这些都是典型的Vue风格。
而在 Taro 里,就是彻头彻尾的 React 风格,包括 constructor , componentWillMount 、 componentDidMount 等各种 React 的生命周期函数,还有 return 里返回的 jsx ,熟悉 React 的人上手起来可以说是非常快了。
除此之外还有一些细微的差异之处:
-
WePY 里的模板,或者说是 wxml ,用的都是小程序里原生的组件,就是小程序文档里的各种组件;而Taro里使用的每个组件,都需要从 @tarojs/components 里引入,包括 View , Text 等基础组件(这种做其实是为了转换多端做准备)
-
事件处理上
-
Taro 中,是用 click 事件代替 tap 事件
-
WePY使用的是简写的写法@+事件;而Taro则是on+事件名称
-
阻止冒泡上WePY用的是@+事件.stop;而Taro则是要显式地使用 e.stopPropagation()来阻止冒泡
-
事件传参WePY可以直接在函数后面传参,如 @tap="click({{index}})" ;而Taro则是使用 bind 传参,如 onClick={this.handleClick.bind(null, params)}
-
WePY使用的是小程序原生的生命周期,并且组件有 page 和 component 的区分;Taro 则是自己实现了类似React 的生命周期,而且没有 page 和 component 的区分,都是 component
总的来说,毕竟是两种不同的开发风格,自然还是会有许多大大小小的差异。在这里与当前很流行的小程序开发框架之一 WePY 进行简单对比,主要还是为了方便大家更快速地了解 Taro ,从而选择更适合自己的开发方式。
实践体验
Taro 官方提供的demo 是很简单的,主要是为了让大家快速上手,入门。那么,当我们要开发偏大型的项目时,应该如何使用 Taro 使得开发体验更好,开发效率更高?作为深度参与TOPLIFE小程序开发的人员之一,谈一谈我的一些实践体验及心得
如何组织代码
使用taro-cli生成模板是这样的
├── dist 编译结果目录
├── config 配置目录
| ├── dev.js 开发时配置
| ├── index.js 默认配置
| └── prod.js 打包时配置
├── src 源码目录
| ├── pages 页面文件目录
| | ├── index index页面目录
| | | ├── index.js index页面逻辑
| | | └── index.css index页面样式
| ├── app.css 项目总通用样式
| └── app.js 项目入口文件
└── package.json
假如引入了redux,例如我们的项目,目录是这样的
├── dist 编译结果目录
├── config 配置目录
| ├── dev.js 开发时配置
| ├── index.js 默认配置
| └── prod.js 打包时配置
├── src 源码目录
| ├── actions redux里的actions
| ├── asset 图片等静态资源
| ├── components 组件文件目录
| ├── constants 存放常量的地方,例如api、一些配置项
| ├── reducers redux里的reducers
| ├── store redux里的store
| ├── utils 存放工具类函数
| ├── pages 页面文件目录
| | ├── index index页面目录
| | | ├── index.js index页面逻辑
| | | └── index.css index页面样式
| ├── app.css 项目总通用样式
| └── app.js 项目入口文件
└── package.json
TOPLIFE小程序整个项目大概3万行代码,数十个页面,就是按上述目录的方式组织代码的。比较重要的文件夹主要是 pages 、 components 和 actions 。
-
pages里面是各个页面的入口文件,简单的页面就直接一个入口文件可以了,倘若页面比较复杂那么入口文件就会作为组件的聚合文件, redux 的绑定一般也是在这里进行。
-
组件都放在 components 里面。里面的目录是这样的,假如有个 coupon 优惠券页面,在 pages 自然先有个 coupon ,作为页面入口,然后它的组件就会存放在 components/coupon 里面,就是 components 里面也会按照页面分模块,公共的组件可以建一个 components/public 文件夹,进行复用。
这样的好处是页面之间 互相独立 , 互不影响 。所以我们几个开发人员,也是按照页面的维度来进行分工,互不干扰,大大提高了我们的开发效率。
-
actions这个文件夹也是比较重要,这里处理的是拉取数据,数据再处理的逻辑。可以说,数据处理得好,流动清晰,整个项目就成功了一半,具体可以看下面***更好地使用redux***的部分。如上,假如是 coupon 页面的 actions ,那么就会放在 actions/coupon 里面,可以再一次见到,所有的模块都是以页面的维度来区分的。
除此之外, asset 文件用来存放的静态资源,如一些icon类的图片,但建议不要存放太多,毕竟程序包有限制。而 constants 则是一些存放常量的地方,例如 api 域名,配置等等。
只要按照上述或类似的代码组织方式,遵循规范和约定,开发大型项目时不说能提高多少效率,至少顺手了很多。
更好地使用redux
redux大家应该都不陌生,一种状态管理的库,通常会搭配一些中间件使用。我们的项目主要是用了 redux-thunk 和 redux-logger 中间件,一个用于处理异步请求,一个用于调试,追踪 actions 。
数据预处理
相信大家都遇到过这种时候,接口返回的数据和页面显示的数据并不是完全对应的,往往需要再做一层预处理。那么这个业务逻辑应该在哪里管理,是组件内部,还是 redux 的流程里?
举个例子:

例如上图的购物车模块,接口返回的数据是
{
code: 0,
data: {
shopMap: {...}, // 存放购物车里商品的店铺信息的map
goods: {...}, // 购物车里的商品信息
...
}
...
}
对的,购车里的商品店铺和商品是放在两个对象里面的,但视图要求它们要显示在一起。这时候,如果直接将返回的数据存到 store ,然后在组件内部 render 的时候东拼西凑,将两者信息匹配,再做显示的话,会显得组件内部的逻辑十分的混乱,不够纯粹。
所以,我个人比较推荐的做法是,在接口返回数据之后,直接将其处理为与页面显示对应的数据,然后再 dispatch 处理后的数据,相当于做了一层拦截,像下面这样:
const data = result.data // result为接口返回的数据
const cartData = handleCartData(data) // handleCartData为处理数据的函数
dispatch({type: 'RECEIVE_CART', payload: cartData}) // dispatch处理过后的函数
...
// handleCartData处理后的数据
{
commoditys: [{
shop: {...}, // 商品店铺的信息
goods: {...}, // 对应商品信息
}, ...]
}
可以见到,处理数据的流程在render前被拦截处理了,将对应的商品店铺和商品放在了一个对象了.
这样做有几个好处
-
一个是组件的渲染 更纯粹 ,在组件内部不用再关心如何将数据修修改改而满足视图要求, 只需关心组件本身的逻辑 ,例如点击事件,用户交互等
-
二是数据的流动 更可控 ,假如后续后台返回的数据有变动,我们要做的只是改变 handleCartData 函数里面的逻辑,不用改动组件内部的逻辑。
后台数据——>拦截处理——>期望的数据结构——>组件
实际上,不只是后台数据返回的时候,其它数据结构需要变动的时候都可以做一层数据拦截,拦截的时机也可以根据业务逻辑调整,重点是要让组件内部本身不关心 数据与视图是否对应,只专注于内部交互的逻辑 ,这也很符合 React 本身的初衷,数据驱动视图。
connect可以做更多的事情
connect 大家都知道是用来连接 store 、 actions 和组件的,很多时候就只是根据样板代码复制一下,改改组件各自的 store 、 actions 。实际上,我们还可以做一些别的处理,例如:
export default connect(({
cart,
}) => ({
couponData: cart.couponData,
commoditys: cart.commoditys,
editSkuData: cart.editSkuData
}), (dispatch) => ({
// ...actions绑定
}))(Cart)
// 组件里
render () {
const isShowCoupon = this.props.couponData.length !== 0
return isShowCoupon && <Coupon />
}
上面是很普通的一种 connect 写法,然后 render 函数根据 couponData 里是否数据来渲染。这时候,我们可以把 this.props.couponData.length !== 0 这个判断丢到 connect 里,达成一种 computed 的效果,如下:
export default connect(({
cart,
}) => {
const { couponData, commoditys, editSkuData } = cart
const isShowCoupon = couponData.length !== 0
return {
isShowCoupon,
couponData,
commoditys,
editSkuData
}}, (dispatch) => ({
// ...actions绑定
}))(Cart)
// 组件里
render () {
return this.props.isShowCoupon && <Coupon />
}
可以见到,在 connect 里定义了 isShowCoupon 变量,实现了根据 couponData 来进行 computed 的效果。
实际上,这也是一种数据拦截处理。除了 computed ,还可以实现其它的功能,具体就由各位看官自由发挥了。
项目感受
要说最大的感受,就是在开发的过程中, 有时会忘记了自己在写小程序,还以为是在写React页面 。是的,有次我想给页面绑定一个滚动事件,才醒悟根本就没有 doucment.body.addEventListener 这种东西。在使用 WePY 过程中,那些奇奇怪怪的语法还是时常提醒着我这是小程序,不是h5页面,而在用 Taro 的时候,这个差异化已经被消磨得很少了。尽管还是有一定的限制,但我基本上就是用开发React的习惯来使用 Taro ,可以说极大地提高了我的开发体验。
一些需要注意的地方
那 Taro ,或者是小程序开发,有没有什么要注意的地方?当然有,走过的弯路可以说是非常多了。
页面栈只有10层
-
估计是每个页面的数据在小程序内部都有缓存,所以做了10层的限制。带来的问题就是假如页面存在循环跳转,即A页面可以跳到B页面,B页面也可以跳到A页面,然后用户从A进入了B,想返回A的时候,往往是直接在B页面里点击跳转到A, 而不是点返回 回到A,如此一来,10层很快就突破了。所以我们自己对 navigateTo 函数做了一层封装,防止溢出。
页面内容有缓存
-
上面说到,页面内容有缓存。所以假如某个页面是根据不同的数据渲染视图,新渲染时会有上一次渲染的缓存,导致页面看起来有个闪烁的变化,用户体验非常不好。其实解决的办法也很简单,每次在 componentWillUnmount 生命周期中清理一下当前页面的数据就好了。小程序说到底不是h5,不会说每次进入页面就会刷新,也不会离开就销毁,刷新
|